alibabacloud-observability-mcp-server

阿里云可观测MCP服务

• 阿里云日志服务SLS
• 阿里云应用实时监控服务ARMS

目前提供的 MCP 工具以阿里云日志服务为主，其他产品会陆续支持，工具详细如下:

版本记录

可以查看

常见问题

可以查看

工具列表

日志相关

应用相关

指标相关

权限要求

为了确保 MCP Server 能够成功访问和操作您的阿里云可观测性资源，您需要配置以下权限：

1. 阿里云访问密钥 (AccessKey)：

   • 服务运行需要有效的阿里云 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。
   • 获取和管理 AccessKey，请参考 阿里云 AccessKey 管理官方文档。

2. 当你初始化时候不传入 AccessKey 和 AccessKey Secret 时，会使用默认凭据链进行登录

   1. 如果环境变量 中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 和 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET均存在且非空，则使用它们作为默认凭据。
   2. 如果同时设置了ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET和ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN，则使用STS Token作为默认凭据。

3. RAM 授权 (重要)：

   • 与 AccessKey 关联的 RAM 用户或角色必须被授予访问相关云服务所需的权限。
   • 强烈建议遵循"最小权限原则"：仅授予运行您计划使用的 MCP 工具所必需的最小权限集，以降低安全风险。
   • 根据您需要使用的工具，参考以下文档进行权限配置：
     • 日志服务 (SLS)：如果您需要使用 sls_* 相关工具，请参考 日志服务权限说明，并授予必要的读取、查询等权限。
     • 应用实时监控服务 (ARMS)：如果您需要使用 arms_* 相关工具，请参考 ARMS 权限说明，并授予必要的查询权限。
   • 请根据您的实际应用场景，精细化配置所需权限。

安全与部署建议

请务必关注以下安全事项和部署最佳实践：

1. 密钥安全：

   • 本 MCP Server 在运行时会使用您提供的 AccessKey 调用阿里云 OpenAPI，但不会以任何形式存储您的 AccessKey，也不会将其用于设计功能之外的任何其他用途。

2. 访问控制 (关键)：

   • 当您选择通过 SSE (Server-Sent Events) 协议 访问 MCP Server 时，您必须自行负责该服务接入点的访问控制和安全防护。
   • 强烈建议将 MCP Server 部署在内部网络或受信环境中，例如您的私有 VPC (Virtual Private Cloud) 内，避免直接暴露于公共互联网。
   • 推荐的部署方式是使用阿里云函数计算 (FC)，并配置其网络设置为仅 VPC 内访问，以实现网络层面的隔离和安全。
   • 注意：切勿在没有任何身份验证或访问控制机制的情况下，将配置了您 AccessKey 的 MCP Server SSE 端点暴露在公共互联网上，这会带来极高的安全风险。

使用说明

在使用 MCP Server 之前，需要先获取阿里云的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret，请参考 阿里云 AccessKey 管理

使用 pip 安装

⚠️ 需要 Python 3.10 及以上版本。

直接使用 pip 安装即可，安装命令如下：

pip install mcp-server-aliyun-observability

1. 安装之后，直接运行即可，运行命令如下：

python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

可通过命令行传递指定参数:

• --transport 指定传输方式，可选值为 sse 或 stdio，默认值为 stdio
• --access-key-id 指定阿里云 AccessKeyId，不指定时会使用环境变量中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID
• --access-key-secret 指定阿里云 AccessKeySecret，不指定时会使用环境变量中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET
• --log-level 指定日志级别，可选值为 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR，默认值为 INFO
• --transport-port 指定传输端口，默认值为 8000,仅当 --transport 为 sse 时有效

2. 使用uv 命令启动 可以指定下版本号，会自动拉取对应依赖，默认是 studio 方式启动

uvx --from 'mcp-server-aliyun-observability==0.2.1' mcp-server-aliyun-observability 

3. 使用 uvx 命令启动

uvx run mcp-server-aliyun-observability

从源码安装

# clone 源码
git clone git@github.com:aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server.git
# 进入源码目录
cd alibabacloud-observability-mcp-server
# 安装
pip install -e .
# 运行
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

AI 工具集成

以 SSE 启动方式为例,transport 端口为 8888,实际使用时需要根据实际情况修改

Cursor，Cline 等集成

1. 使用 SSE 启动方式

{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "url": "http://localhost:7897/sse"
        }
  }
}

2. 使用 stdio 启动方式 直接从源码目录启动,注意
   1. 需要指定 --directory 参数,指定源码目录，最好是绝对路径
   2. uv命令 最好也使用绝对路径，如果使用了虚拟环境，则需要使用虚拟环境的绝对路径

{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/alibabacloud-observability-mcp-server",
        "run",
        "mcp-server-aliyun-observability"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<your_access_key_secret>"
      }
    }
  }
}

1. 使用 stdio 启动方式-从 module 启动

{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "mcp-server-aliyun-observability"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<your_access_key_secret>"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio集成

Cursor集成

ChatWise集成