mcp-server

MCP服务器项目

项目介绍

这是一个基于MCP (Model Control Protocol) 的服务器项目，用于与大数据平台交互。项目主要提供以下功能：

1. 天气数据查询服务：获取天气预报和天气警报信息
2. 大数据指标上传服务：向大数据平台上传指标数据

功能说明

1. 天气数据查询服务 (weather.py)

• get_alerts: 获取美国各州的天气警报信息
• get_forecast: 获取指定坐标位置的天气预报

2. 大数据指标上传服务 (bigdata.py)

• 与大数据平台进行交互，上传各类指标数据

3. 大数据测点数据添加服务 (mcp_server.py)

• 向大数据平台添加测点数据，支持不同时间周期类型的数据上传
• 自动根据用户提供的参数生成对应格式的数据

使用说明

大数据测点数据添加服务

add_index_data 功能用于向大数据平台添加测点数据，支持以下参数：

• system_code: 系统编码，例如 "PARK3853_EMS01"
• device_code: 设备编码，例如 "CEC_CEC01"
• index_code: 测点编码，例如 "FfuelIntD"
• period_type: 时间类型，可选值包括:
  • "REAL_TIME": 实时数据
  • "MINUTE": 分钟级数据
  • "HOUR": 小时级数据
  • "DAY": 日级数据
  • "MONTH": 月级数据
  • "YEAR": 年级数据
• time_period: 时间周期，格式根据period_type不同而变化:
  • 单个日期: "2023-01-01"
  • 多个日期: "2023-01-01,2023-01-02,2023-01-03"
  • 日期范围: "2023-01-01~2023-01-10"
• data_value: 数据值，浮点数类型

时间类型与格式对应表

使用示例

以下是几个调用示例：

1. 添加单个日期的数据

add_index_data(
    system_code="PARK3853_EMS01",
    device_code="CEC_CEC01",
    index_code="FfuelIntD",
    period_type="DAY",
    time_period="2023-01-01",
    data_value=188.8
)

2. 添加多个日期的数据

add_index_data(
    system_code="PARK3853_EMS01",
    device_code="CEC_CEC01",
    index_code="FfuelIntD",
    period_type="DAY",
    time_period="2023-01-01,2023-01-02,2023-01-03",
    data_value=188.8
)

3. 添加日期范围的数据

add_index_data(
    system_code="PARK3853_EMS01",
    device_code="CEC_CEC01",
    index_code="FfuelIntD",
    period_type="DAY",
    time_period="2023-01-01~2023-01-10",
    data_value=188.8
)

4. 添加小时级别数据

add_index_data(
    system_code="PARK3853_EMS01",
    device_code="CEC_CEC01",
    index_code="FfuelIntH",
    period_type="HOUR",
    time_period="2023-01-01 00~2023-01-01 23",
    data_value=45.6
)

调用结果示例

成功调用后，服务将返回类似以下格式的结果：

数据添加成功!
系统编码: PARK3853_EMS01
设备编码: CEC_CEC01
测点编码: FfuelIntD
时间类型: DAY
数据值: 188.8
添加的时间点数量: 3
时间点样例: 1672531200, 1672617600, 1672704000

开发与部署

1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
2. 运行服务器：python mcp_server.py

环境要求

• Python 3.9+
• 依赖包：httpx, mcp

注意事项

• 时间戳是以Unix时间戳(秒级)的形式发送给API的
• 建议先测试少量数据，确认无误后再添加大量数据
• 对于长时间范围的数据添加，系统会自动按照对应时间类型生成所有时间点