zh_mcp_server
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zh_mcp_server is an MCP server facilitating automated article generation and publication on Zhihu. It provides tools for integration with large models and handles browser interactions for posting articles.
zh_mcp_server介绍
一种用于知乎发文章的模型上下文协议(MCP)服务器,使用者可以通过该服务与大模型自动生成文章并在知乎发文章。
使用方法
1. 克隆代码
git https://github.com/Victorzwx/zh_mcp_server.git
2. 环境配置前提
建议在Windows环境下运行
python版本要求 >= 3.10
- 方式1:
配置环境要求满足 requirements.txt 文件的要求
- selenium>=4.0.0
- requests>=2.25.1
- mcp>=0.1.0
- webdriver-manager>=3.8.0 可以通过如下代码安装:
pip install -r requirements.txt
然后安装ChromeDriver,本项目依赖于谷歌浏览器,134.0.6998.166是版本号,需要手动查询使用者电脑上的谷歌浏览器版本
npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166
- 方式2:
运行setup_environment.py,如果该方式失败则有可能是ChromeDriver版本不正确,建议以方式1重新安装
python setup_environment.py
3.保存个人cookie
在该代码文件夹下运行保存cookie的代码:
python -m zh_mcp_server.__login__
- 注意运行后会自动打开谷歌浏览器
- 在谷歌浏览器输入使用者的手机账号,然后点击获取验证码
- 然后,将得到的验证码输入到Terminal,即运行python -m zh_mcp_server.__login__的终端,这很重要!
4. 在MCP客户端(如Cherry Studio)配置MCP服务
通过python的方式运行
"zh_mcp_server": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"zh_mcp_server"
]
}
然后就可以使用了
如果是通过代码使用该MCP服务,如基于Spring AI的JAVA代码,还需要加上编码方式,以避免生成乱码:
"zh_mcp_server": {
"command": "D:\\aconda\\python.exe",
"args": [
"-m",
"zh_mcp_server",
"--encoding=utf-8"
],
"env": {
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
调试
如果需要调试大模型调用该MCP服务时的具体过程或者可视化浏览器的操作,需要关闭无头浏览器模式,如下:
poster = ZhuHuPoster(path, headless=True)##如果要调试,请设置为False
代码位于server.py中