mcp_server

プロジェクトディレクトリ概要

このプロジェクトは、MCP サーバーを使用して API ドキュメントを参照する方法を提供します。reference の機能を使用して実装されています。

ディレクトリ構成

• README.md: このファイル。プロジェクトの概要と使用方法を記載しています。
• crawl_all.py: 特定のウェブページをクロールするスクリプト。（使用方法は後述）
• document/: クローリングした結果が保存されるディレクトリ。
• gemini_docs.py: gemini_docs.json の内容を MCP サーバー経由で提供するメインプログラム。
• anthropic_docs.py: anthropic_docs.json の内容を MCP サーバー経由で提供するメインプログラム。
• openapi_docs.py: openapi.yaml の内容を MCP サーバー経由で提供するメインプログラム。

使用方法

詳細なセットアップ手順については、公式クイックスタートガイドを参照してください。事前に本リポジトリをクローンしてください。

1. ドキュメントの用意 document の中身は本リポジトリには含めておりません。各自クローリングして document 内に保存してください。詳しい方法については本 readme 末尾に記載があります。

2. uv のインストール

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 仮想環境の有効化

uv venv
source .venv/bin/activate

4. 依存関係のインストール

uv add "mcp[cli]" PyYAML

5. プログラムの動作確認

例として、gemini_docs.py を実行します。

uv run gemini_docs.py

6. claude_desktop_config.json の更新

以下の設定を追加または更新してください。

{
  "mcpServers": {
    "gemini_docs_resource": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "mcp_server ディレクトリへのパス",
        "run",
        "gemini_docs.py"
      ]
    }
  }
}

注: 実行がうまくいかない場合は、uv を絶対パスに変更してください。また、必要に応じて gemini_docs.py を anthropic_docs.py または openapi_docs.py に変更してください。

7. Claude の再起動

設定を反映させるために Claude を再起動してください。

各 MCP サーバーについて

• gemini_docs.py: クローリング結果が JSON ファイルとして保存され、その内容を利用します。
• anthropic_docs.py: クローリング結果が JSON ファイルとして保存され、その内容を利用します。
• openapi_docs.py: OpenAPI ドキュメントはクローリングできないため、GitHub リポジトリからダウンロードしたファイルを参照します。このプログラムは YAML 形式のファイルを読み取るように設計されています。

クローリング

crawl_all.py を使用して、プリセットに基づき gemini と anthropic のドキュメントをクロールできます。

python crawl_all.py --preset gemini
python crawl_all.py --preset anthropic

また、プリセットを使用せず、任意の設定でクロールすることも可能です。

python crawl_all.py \
  --base-url "https://example.com" \
  --start-path "/docs" \
  --output_file "document/example_docs.json" \
  --selector "main" \
  --path-pattern "^/docs/.*" \
  --delay 0.5 \
  --max-pages 100

主なコマンドラインオプション